In questa pagina raccoglieremo le domande più frequenti che ci vengono fatte durante il laboratorio

In questa sezione ci occuperemo delle domande relative a R

  • Ho installato il package xtable ma quando provo ad usare il comando viene fuori un messaggio di errore.

Al fine di usare un package diverso da quello base è necessario importarlo usando il comando

library(nomePacchetto)

  • Quali sono le convenzioni per scrivere il codice?

Per chi fosse interessato, questa è la mini guida di Google sulle convezioni da seguire per scrivere codice R

  • Come creo uno script?

Per scrivere uno script è sufficiente scrivere su un file di testo i comandi da eseguire separati da interlinee. Il carattere # permette di commentare il testo alla sua destra sulla riga corrente. Salvare poi il file come nome.R

  • Come lancio uno script?

Per eseguire uno script, il comando

R -f <path/>nome.R

mostra/valuta tutte le righe del file compresi i commenti, mentre il comando

Rscript <path/>nome.R

permette di ottenere solo i risultati. Gli utenti Linux hanno anche la possibilità di creare file eseguibili nel seguente modo: scrivete #! /usr/bin/Rscript nella prima riga dello script e rendete eseguibile il file con

chmod +x nome.R.

Ora potete eseguirlo normalmente con

./nome.R

  • Come salvo la history?

Per salvare la cronologia dei comandi utilizzati durante la sessione corrente si utilizzano i comandi loadhistory e savehistory descritti qui.

savehistory(file = .Rhistory)

  • Qual’è la definizione di covarianza campionaria che utilizza R?

La definizione di covarianza campionaria utilizzata da R per due vettori \(x=(x_i)_{i\in\{1,\ldots,n\}}\) e \(y=(y_i)_{i\in\{1,\ldots,n\}}\) di lunghezza \(n\) è \[ \mathrm{cov}(x,y) := \sum_{i=1}^n \frac{\left( x_i - \bar{x} \right) \left( y_i - \bar{y} \right)}{n-1} ,\] dove \[\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^nx_i \qquad \mathrm{e} \qquad \bar{y} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^ny_i\] sono le medie campionarie di \(x\) e \(y\) rispettivamente. Come semplice esercizio si può verificare che \[\frac{n-1}{n} \mathrm{cov}(x,y) = \sum_{i\in \mathrm{unique}(x)} \sum_{j\in \mathrm{unique}(y)} \left( x_i - \bar{x} \right) \left( y_j - \bar{y} \right) f(x_i,y_j),\] dove \(\mathrm{unique}(x), \mathrm{unique}(y)\) sono gli insiemi dei valori distinti presenti nei vettori \(x\) e \(y\) rispettivamente e \(f(x_i,y_j)\) è la frequenza relativa doppia della coppia \((x_i,y_j)\), ovvero il numero di volte in cui la coppia \((x_i,y_j)\) appare nel vettore \((x,y)\) (frequenza assoluta di \((x_i,y_j)\)) divisa per il numero di osservazioni \(n\)

  • C’è un modo per evitare di settare a mano ogni volta la working directory sul mio computer personale?

Sì. Il comando Sys.getenv("nome_variabile") restituisce il path della variabile di ambiente di nome nome_variabile. Creando dunque sul proprio sistema operativo una variabile di ambiente di nome RLEZIONI che punta alla directory in cui si vogliono tenere gli script di R è possibile semplicemente aggiungere alla prima riga dei propri script il comando setwd(Sys.getenv("RLEZIONI")).

In questa sezione ci occuperemo delle domande relative al corso

  • Come posso fare le ricerche, aumentare, diminuire il carattere delle slide in formato .html?

Per aumentare o diminuire il carattere basta premere il tasto B (big) o il tasto S (small). Per effettuare una ricerca non sulla singola slide, ma su tutte le slide, è necessario premere A, le slide saranno quindi visualizzate come un unico file e quindi sarà possibile la ricerca con il browser. Per visualizzare i contenuti della lezione premere C

  • Che differenza c’è tra la lezione del mercoledì e quella del venerdì?

Nessuna. Le due lezioni sono un’esatta replica l’una dell’altra

  • Quando si svolge il laboratorio?

A seconda del gruppo di appartenenza, le lezioni si svolgeranno il mercoledì o il venerdì. Le aule e l’orario ufficiale si possono trovare nella pagina del corso

  • Ho perso una lezione del mercoledì, cosa faccio?

Le lezioni del venerdì sono una replica di quelle del mercoledì e possono essere sfruttate per recuperare l’ultima lezione persa. Orario e aula delle lezioni si possono trovare nella pagina del corso, che contiene anche le slide e le soluzioni degli esercizi presentati a lezione